核心技術

原创技术体系为根基,以深度學習平台为核心“大脑”,快速打通 AI 在各个垂直场景中的应用

SLAM 与 3D 视觉

SLAM 与 3D 视觉

技術能力

平面/三維物體的識別與跟蹤
位置定位與地圖構建(SLAM)
運動恢複結構(SFM)
實時稠密三維重建
光照估計
跨平台的轻量级 AR/VR 引擎

平面/三維物體的識別與跟蹤

基于業內領先的圖像識別和跟蹤技術,能夠快速識別場景中的平面/三維物體,並提供穩定跟蹤。

位置定位與地圖構建(SLAM)

通过自主研发的视觉惯导 SLAM 系统,能够实时跟踪设备的三维空间位置。同时,构建场景的三维几何地图,支持移动平台的实时定位和虚拟物体植入,达到完美的“虚实融合”效果。

運動恢複結構(SFM)

支持十萬以上量級的圖片或視頻序列的相機運動參數和場景三維結構的恢複,可實現照片旅行和三維漫遊等應用。

實時稠密三維重建

在線恢複自然場景的稠密三維模型,在移動設備上支持實時的場景虛擬三維數字化、真實感渲染、陰影合成等虛實融合效果,以及虛實物體的遮擋和碰撞等交互效果,創建物理真實的“虛實融合”世界。

光照估計

從圖像中估計出真實場景的光照環境,可以用于虛擬物體的真實感渲染。

跨平台的轻量级 AR/VR 引擎

支持多平台、体积小、支持多种光照和材质模型,支持虚拟物体的遮挡、阴影投射、Avatar 表情驱动等。