核心技術

原创技术体系为根基,以深度學習平台为核心“大脑”,快速打通 AI 在各个垂直场景中的应用

醫學圖像分析

醫學圖像分析

技術能力

病竈/部位檢測與定位
病竈類型鑒別
病竈良惡性鑒別與疾病分級
病竈/部位分割與量化
多模態數據的配准

病竈/部位檢測與定位

基于领先的计算机视觉技术,对 CT、MRI、病理等多种模态医学图像中的多种疾病病灶或部位进行快速检测与定位,例如基于 MRI/CT 影像的椎间盘及椎骨的定位、基于 CT 影像的肺结节检测与定位、基于病理图像的细胞检测与定位等,为医生提供诊断参考,提高诊断效率。

病竈類型鑒別

結合國際通用的診斷指南以及頂級醫生的診斷經驗,對臨床診斷起到關鍵作用的病竈類型進行快速鑒別,降低相似病竈的誤診概率。

病竈良惡性鑒別與疾病分級

基于對複雜醫學診斷要素的學習,支持多種病竈的良惡性鑒別或病情分級,例如十字韌帶撕裂分級、肺結節良惡性鑒別等,滿足疾病大範圍篩查、分級診療等多種場景需求。

病竈/部位分割與量化

支持基于小樣本精細醫學數據標注進行訓練,實現多種病竈、器官等的像素級精確邊界分割,並自動進行關鍵信息的量化分析,例如放療靶區勾畫、骨盆腫瘤分割等,將醫生從耗時耗力的人工手動勾畫中解放,滿足量化診斷、手術個性化規劃等場景的需求。

多模態數據的配准

支持同一部位或器官的 CT、MRI、PET 等多模態數據的配准,实现不同模态或不同序列数据之间精确的图像融合,从而能够更精准地对病灶进行定性分级或定量分析。